Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Bosch Sicherheitssysteme GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Gebäudelösungen für ein besseres Leben. Der Geschäftsbereich Bosch Building Technologies ist ein international führender Anbieter von Systemen, Lösungen und Dienstleistungen, die die Sicherheit von Menschen sowie Gebäuden und Sachwerten erhöhen und außerdem zu mehr Komfort, Energieeffizienz und Nachhaltigkeit beitragen. 

Bosch Building Technologies gliedert sich in das internationale Produktgeschäft sowie das regionale Systemintegrationsgeschäft. Aktuell sollen die drei Produktbereiche Videosysteme, Zutrittskontroll- & Einbruchmeldesysteme und Kommunikationssysteme sowie die dazugehörigen Querschnittsfunktionen innerhalb des Geschäftsbereiches als eigenständige Einheit aufgestellt und anschließend durch einen neuen Eigentümer als nachhaltiges Kerngeschäft weiterentwickelt werden.

• Internationale und interdisziplinäre Zusammenarbeit: Als Computer Vision Engineer (w/m/div.) werden Sie zukünftig Teil der neu aufzustellenden Gesellschaft und wirken damit in einem in über 50 Ländern tätigen und global vernetzten Team von etwa 4300 Kolleginnen und Kollegen mit.

Forschung und Entwicklung neuer KI-Ansätze:

• Tiefgehende Untersuchung und Erkundung von Anwendungsfällen, bei denen multimodale neuronale Netzwerke und Large Language Models (LLMs) neuartige Lösungen ermöglichen.
• Entwicklung innovativer Konzepte und Prototypen, die über den aktuellen Stand der Technik in der Bildverarbeitung hinausgehen.
• Analyse und Interpretation komplexer Daten, um neue Erkenntnisse für Sicherheitsanwendungen zu gewinnen.

Entwicklung und Betrieb von Cloud-Anwendungen und Microservices:

• Design und Implementierung von Forschungsprototypen unter Verwendung von Docker und Microservices-Architekturen.
• Programmierung von Experimenten und Anwendungen in Python, Go oder ähnlichen cloud-orientierten Programmiersprachen.
• Integration von Forschungsergebnissen in skalierbare Cloud-Umgebungen zur Evaluierung und Weiterentwicklung.
• Verwaltung und Orchestrierung der Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes für containerisierte Anwendungen.
• Infrastructure-as-Code (IaC)-Bereitstellung mittels Terraform und OpenTofu zur Sicherstellung skalierbarer, effizienter und automatisierter Abläufe.
• Kontinuierliches Monitoring, Skalierung und Optimierung cloudbasierter Anwendungen in Produktionsumgebungen.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fachbereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik).
• Erfahrungen und Know-how: Praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs) und multimodaler neuronaler Netze. Außerdem umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Cloud-Anwendungen und Microservices sowie fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Containertechnologien. Zusätzlich Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Go oder einer ähnlichen cloud-orientierten Programmiersprache; Kenntnisse von AWS, Azure und Google Cloud Plattform sind von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher technischer Affinität und der Fähigkeit, sich schnell in komplexe Systeme einzuarbeiten.
• Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
• Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
• Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
• Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
• Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
• Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.

Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Herdis Duderstadt (Personalabteilung)
+49(89)6290-2181

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Anton Stadler (Fachabteilung)
+49(89)6290-2427