Als medizinisch-diagnostischer Dienstleister steht die Gesundheit unserer direkt und indirekt behandelten Patient*innen immer im Mittelpunkt. Für sie arbeiten wir mit über 4.200 Mitarbeiter*innen an über 90 Standorten gemeinsam an der Förderung unserer gemeinsamen Werte: Medizinische Exzellenz, Innovation und Partnerschaft.

WIR sind ein wachsendes Team in einem bedeutungsvollem Umfeld - werden auch SIE Teil des Teams als:

Business Analytics & Decision Science - Senior Data Scientist (m/w/d)

• Gemeinsam mit Deinen Stakeholdern entwickelst Du in abwechslungsreichen Projekten konkrete Datenprodukte. Vom PoC bis zum fertigen Produkt. Damit trägst Du sowohl aktiv zur Umsetzung der Daten-Visionen Deiner Stakeholder bei, als auch zu einer optimalen Diagnostik von Patienten/Patientinnen.
• Für die technische Umsetzung verwendest Du hauptsächlich Python.
• Du baust Lösungen, die den dynamischen Anforderungen von Machine Learning Anwendungen in Produktion (MLOps) gerecht werden.
• Du baust Daten-Pipelines mit modernen Open Source Technologien, wie z.B. Spark, Airflow, oder Kafka
• Dir macht das 'Drumherum', wie z.B. explorative Datenanalyse und Stakeholderkontakt, Spaß und Du siehst dies als Teil Deiner Aufgabe.

• Master in Physik, Mathematik, Ökonomie, Informatik, o.Ä.
• Sehr gute Python Kenntnisse sowie mit gängigen Python ML Paketen (numpy, pandas, polars, etc)
• Sehr gute Kenntnisse von gängigen ML Algorithmen (Gradient Boosting, Regression, Neural Networks, SVM, etc.)
• Sehr gute SQL Kentnisse
• Gute Kentnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen, z.B. mit Spark oder Kafka
• Sicherer Umgang mit Unix
• Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering
• Praktische Erfahrung im Deployment von DS/ML Applikationen in der Cloud (idealerweise Azure)
• Sicherer Umgang mit ML-fremden Stakeholdern

• 30 Urlaubstage
• Flexible Arbeitszeiten
• Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Jahressonderzahlung (13. Gehalt) und Urlaubsgeld
• Gesundheitsfördernde Maßnahmen
• Mitarbeiterrabatte und die vergünstigte Mitgliedschaft im Fitnessstudio 
• Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten und die Teilnahme an unserer e-academy
• Strukturen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ermöglichen

Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen inklusive Gehaltsvorstellung und frühestmöglichen Eintrittstermin unter Angabe der Referenznummer:  #33751

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!

amedes fördert Chancengleichheit! Alle qualifizierten Bewerber*innen werden unabhängig von Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Glaube, Staatsbürgerschaft, Behinderung oder Familienstand gleichermaßen in unserem Auswahlprozess berücksichtigt.