- Groß- & Einzelhandel
- Baugewerbe/-industrie
- Sonstige Dienstleistungen
- Gesundheit & soziale Dienste
- Transport & Logistik
- Hotel, Gastronomie & Catering
- Maschinen- und Anlagenbau
- IT & Internet
- Metallindustrie
- Öffentlicher Dienst & Verbände
- Elektrotechnik, Feinmechanik & Optik
- Unternehmensberatg., Wirtschaftsprüfg., Recht
- Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung
- Fahrzeugbau/-zulieferer
- Nahrungs- & Genussmittel
- Sonstige Branchen
- Finanzdienstleister
- Immobilien
- Chemie- und Erdölverarbeitende Industrie
- Bildung & Training
- FOM Hochschule für Oekonomie & Management gGmbH
- Weststadt-Akademie Gmbh
- Salo Nord GmbH
- medischulen gGmbH
- Helmut-Schmidt-Universität
- ABZ GmbH Ausbildungszentrum für Logistik und Kraftverkehr
- Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb TU Berlin
- Fingerhütchen-Integrativer Waldorfkindergarten Wiesbaden
- Alter Gasometer - soziokulturelles Zentrum e.V.
- BBW Fußball- und Eventakademie UG (haftungsbeschränkt)
Senior Data Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Berlin
Feste Anstellung Vollzeit, Homeoffice möglichStellenbeschreibung
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!
Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Unterstützung der Geschäftsziele
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Datenmodelle und Algorithmen
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Implementierung und Pflege von Dateninfrastrukturen und -tools
- Mentoring von Junior Data Scientist:innen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder Datenanalyse
- Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren Datenservices
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage 30+2
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Business Bike
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Deutscher Sparkassen Verlag GmbH
Personalmanagement
Sevda Acobey
Am Wallgraben 115
70565 Stuttgart
[email protected]
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