- Groß- & Einzelhandel
- Baugewerbe/-industrie
- Sonstige Dienstleistungen
- Gesundheit & soziale Dienste
- Transport & Logistik
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- Maschinen- und Anlagenbau
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- Metallindustrie
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- Unternehmensberatg., Wirtschaftsprüfg., Recht
- Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung
- Fahrzeugbau/-zulieferer
- Nahrungs- & Genussmittel
- Sonstige Branchen
- Finanzdienstleister
- Immobilien
- Chemie- und Erdölverarbeitende Industrie
- Bildung & Training
- FOM Hochschule für Oekonomie & Management gGmbH
- Weststadt-Akademie Gmbh
- Salo Nord GmbH
- medischulen gGmbH
- Helmut-Schmidt-Universität
- ABZ GmbH Ausbildungszentrum für Logistik und Kraftverkehr
- Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb TU Berlin
- Fingerhütchen-Integrativer Waldorfkindergarten Wiesbaden
- Alter Gasometer - soziokulturelles Zentrum e.V.
- BBW Fußball- und Eventakademie UG (haftungsbeschränkt)
MLOps Engineer (m/w/d)
EvoLogics GmbH
Berlin
Feste Anstellung Vollzeit, Homeoffice möglichStellenbeschreibung
EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin.
Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung.
Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit.
Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über praktische Expertise und tiefgreifende wissenschaftlich-technische Kompetenzen in den Bereichen Elektronik- und Softwareentwicklung, Robotik und in der Integration komplexer IT-Systeme verfügen.
Was erwartet Dich?- Implementierung und Optimierung von End-to-End-ML-Pipelines, von der Datenvorbereitung über das Training bis hin zur Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Automatisierung von Modell-Trainings-, Validierungs- und Bereitstellungsprozessen für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) von Machine-Learning-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine Learning Ingenieuren und IT-Spezialisten zur Integration von Modellen in produktive Umgebungen
- Monitoring der Modell-Performance und Implementierung von Lösungen zur Nachverfolgung, Nachjustierung und kontinuierlichen Verbesserung von Modellen
- Verwendung moderner MLOps-Werkzeuge und Plattformen wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
- Pflege und Verwaltung von Experiment-Tracking, Modellversionierung und Automatisierungsprozessen zur Sicherstellung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von ML-Lösungen
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten nach Absprache
- Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Team-Events und Workshops
- Ein attraktives Gehaltspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen und deren Operationalisierung (MLOps)
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und/oder Shell-Scripting sowie Erfahrung mit Automatisierungstools
- Erfahrung mit MLOps-Frameworks wie MLflow, Kubeflow oder Airflow sowie CI/CD-Pipelines
- Starkes Verständnis für Machine Learning, Data Engineering und DevOps-Konzepte
- Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine selbstständige Arbeitsweise
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeiten
- Attraktives Gehaltspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge
- Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Team-Events und Workshops
Bist Du bereit, in einem technologiegetriebenen und innovativen Unternehmen Teil eines dynamischen Entwicklungsteams zu werden? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Ansprechpartner:
EvoLogics GmbH
Sigrun Holz
Wagner-Régeny-Str. 4, 12489 Berlin
[email protected]
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